Sabtu, 11 Juli 2020

Tugas Vclass 12 Pengantar Komputer & TI 2A Penggunaan Algoritma

Nama                : Nova Christiana
NPM                   : 24219819
Kelas                 : 1EB18
Mata kuliah   : Pengantar Komputer &TI 2A
Tugas               : Penggunaan Algoritma

Tugas Penggunaan Algoritma :
  1. Jelaskan mengapa dalam pemrograman diawali dengan pembuatan algoritma?
  2. Apa kelebihan dan kekurangan dalam menggunakan algoritma?

Jawaban         :

1.                     Algoritma adalah urutan langkah - langkah logis untuk penyelesaian masalah yang disusun secara sistematis. Kata logis merupakan kata kunci dalam Algoritma. Langkah-langkah dalam Algoritma harus logis dan harus dapat ditentukan bernilai salah atau benar. Melaksanakan Algoritma berarti mengerjakan langkah-langkah di dalam Algoritma tersebut. Pemroses mengerjakan proses sesuai dengan algoritma yang diberikan kepadanya.
Algoritma dalam pemrograman dapat diibaratkan sebagai resep saat kita memasak suatu makanan sehingga hasil masakan tersebut juga sesuai dengan keinginan, jadi
Algoritma ini menggambarkan langkah-langkah yang dibutuhkan komputer untuk memecahkan suatu masalah atau mencapai suatu tujuan.
Algoritma pemrograman menjelaskan bagaimana cara melakukan sesuatu, dan komputer tersebut akan melakukannya sesuai dengan prosedur yang telah di buat. Jadi pembuatan Algoritama ini akan sangat memudahkan kita dalam membuat program untuk suatu pemecahan masalah, karena kita telah memliki pandangan mengenai program tersebut dan juga hal apa saja yang kita butuhkan untuk membuat program tersebut.

2.       Kelebihan dan kelemahan dari beberapa algoritma, sebagai berikut :
*     Algoritma Greedy
Ø  Kelebihan :
-          Dengan mengambil sisi yang paling kecil terlebih dahulu, membuat solusi sementara yang dibuat menjadi semakin dekat dengan solusi yang paling mangkus.
-          Penerapan algoritma greedy sebagai dasar pemecahan masalah membuat penyelesaian masalah menjadi lebih cepat, karena tidak semua kemungkinan solusi diperiksa.
-          Algoritma dalam pemecahan masalah ini akan lebih mangkus jika permasalahan memiliki banyak solusi, dan satu solusi dapat berhubungan dengan solusi yang lain. algoritma ini juga mangkus untuk masalah untuk masalah sedikit solusinya.
Ø  Kekurangan :
-          Untuk beberapa kasus, algoritma ini tidak mangkus, namun lebih baik dari algoritma greedy secara umum.
*     Algoritma Divide and Conguer
Ø  Kelebihan :
-          Dapat mengurangi kompleksitas pencarian solusi suatu masalah karena prinsip kerjanya yang membagi-bagi masalah menjadi upamasalah-upamasalah yang lebih kecil.
Ø  Kekurangan :
-          Terbukti menampilkan hasil yang paling baik dan paling sesuai untuk komputer dengan hirarki memori tinggi serta memiliki cache.
-          Dapat bekerja secara rekursif sehingga mempersingkat penjabaran.
-          Mempunyai prinsip membagi masalah menjadi upamasalah yang lebih kecil sehingga menyederhanakan pencarian solusi.
-          Unsur kebebasan yang diberikan dalam pemecahan masalah sehingga pengguna bebas untuk memilih masalah mana yang akan diselesaikan terlebih dahulu.
*     Algoritma Backtracking
Ø  Kelebihan :
-          Kerelevanannya untuk diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dibandingkan dengan algoritma runut-balik.
-          Dapat bekerja jauh lebih cepat dari brute force karena jumlah kandidat solusi yang dapat dibuang dengan backtracking cukup besar.
Ø  Kekurangan :
-          Hanya bisa diaplikasikan terbatas pada tipe permasalahan yang memiliki solusi yang dapat dicari secara sistematis dan bertahap. Terdapat masalah-masalah yang tidak bisa diselesaikan dengan menggunakan backtracking, misalnya menemukan suatu nilai yang diminta pada tabel yang tidak terurut.
*     Algoritma Branch and Bound
Ø  Kelebihan :
-          Memiliki tingkat kesalahan yang sedikit.
-          Merupakan metode pencarian solusi di dalam ruang solusi secara sistematis.
-          Penyelesaian algoritma ini lebih mangkus jika dibandingkan dengan metode lain, tapi khususnya dibandingkan dengan metode Brute Force.
Ø  Kekurangan :
-          Tidak menjamin apakah solusi yang didapat merupakan solusi yang optimal.
Sangat sensitif terhadap pengali Lagrange, sehingga dengan bertambahnya pengali lanrange sulit dicari solusinya

Tidak ada komentar:

Posting Komentar